徐州条码技术是世界上应用的一种自动识别和电子计算机数据输人的手段，是提高工作效率的管理工具。条码印刷品的质量就像商品本身的质量一样影响着销售，合格的条码符号是POS系统实行自动化管理的必要保证。我们看到有关部门对印刷企业实行条码标志印刷资格认可制度，并对试印刷与正式印刷之试品及产品进行检验，以确保条码印刷品质量。但是，这之后的情况容易忽视，有一部分商品条码在印刷企业印刷之后，经检验为合格品，而在系统成员使用过程中以及流通到商家手中之后，却成为不合格品，应引起系统成员的重视。

通常有以下几种情况：

商品外形设计不正确常见的是饮料，尤其是聚脂瓶装饮料，外形凸凹小平，而条码符号通常印刷在塑料标签上，标签粘贴在瓶子上后，也随着瓶子外形变得凸凹不平，发生皱折，造成条码符号无法正确识读。这种情况，应在设计瓶子外形的时候，保证标签的部位是平滑的。

条码印刷位置不正确

部份袋装商品，将条码符号印刷靠近袋子边缘，尽管印刷之后检验合格，但是装入内容物之后，发生变形、皱折，仍然无法正确识读条码。正确的方法是，在设计条码位置时避开接缝、变形部位，最好先在袋内装人内容物之后，观察其平整部位，再在此位置印刷条码符号。

部份盒装商品，包装盒平铺时检验条码符号合格，但是当纸盒折叠好之后，却将条码符号遮掩了一部分，或者左右空白区不足。这应该在设计条码位置时充分考虑。

为追求商品上档升级，很大部分商品套上了热收缩膜，也有因此而造成条码不合格的情况。

热收缩膜受热收缩之后，在商品的角上无法收缩平整，形成皱折，在此位置的条码符号无法正确识读。

有些商品，尤其是儿童商品，在热收缩膜与商品之间放上标记，小玩具等，以吸引顾客，常见的是泡泡糖放立体水晶胶，常将条码符号部分甚至全部遮掩，造成无法识读。

商品上再标注其它内容造成条码不合格常见的是食品标注生产日期、生产批号、保质期等内容：

错误地标注到条码符号上，

盒装食品使用移印油墨，用手工印码机进行标注，有的盒子上条码位置设计在与标注日期位置相对应的另一面，而移印油墨印上后变干需要一段时间，快干性油墨需2~5秒，慢干性油墨用5秒以上。当标注日期后推放盒子时，未干的油墨就会污染另一个盒子上的条码符号，堆放多少污染多少，形成污点，无法正确识读，这应在设计条码位置时予以重视。

特殊商品速冻食品，如冰淇淋等，经冷藏后取出时，其表面由于低温凝结了一层薄冰块，全部或部分盖住了条码符号，致使无法正确识读。这类商品是季节性的、短期的，宜采用店内码。

总之，要保证条码印刷品的质量，不仅要对条码的印刷过程进行控制.

徐州条码符号印制质量的检测项目应包括：

参考译码、光学特性、最低反射率、符号反差、最小边缘反差、调制比、缺陷度、可译码度、Z尺寸、宽窄比【本项目不适合于（n，k）条码符号】、空白区宽度、条高、印刷位置、其他（GB12904、GB/T15425或GB/T16830对条码符号质量的其他要求或参数）。

对于上述所列检测项目应采用GB/T142582003中规定的扫描反射率曲线分析质量分级检测方法【在条码符号印制过程质量控制中需要了解和分析条/空反射率和条/空尺寸的状况、确定改进方法时，可以采用条/空反射率和条/空尺寸偏差检测方法】。

条/空反射率和印刷对比度的检测方法：

检测步骤：用分辨率不低于1%（反射率）的反射率测量仪器检测。在条码符号条高方向上均匀取五个测量位置，从起始符到终止符逐一测量各条/空的反射率，每一高度位置的测量重复上述步骤。

条/空尺寸偏差的检测方法：

偏差的测量与计算：测量条码符号中各条、空及条空组合的实际宽度，计算实际宽度与相应名义宽度尺寸的差即偏差。对于（n，k）条码，名义宽度尺寸应根据测量的Z尺寸（见D.1）及被测条、空或条空组合所属的条码字符，按照相应的条码码制规范确定；对于两种单元宽度条码，名义宽度尺寸应根据测量的Z尺寸和宽窄比（见D.2），以及被测条、空所属的条码字符，按照相应的条码码制规范确定。

检测步骤：用分辨率不低于0.01mm的长度测量仪器检测。在条码符号条高方向上均匀取五个测量位置，从起始符到终止符逐一测量各条/空尺寸，每一高度位置的测量重复上述步骤。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品，产品标识技术，使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤，第一是定位条形码的位置，定位之后剪切出条形码，并且识别出条形码对应的字符串，然后就可以调用网络，数据库等手段快速进行后续处理。

条形码识别要考虑到条形码的特点，本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直，没有各种倾斜的那种条形码，

要定位首先要检视这种条形码的特点，这种图像在X方向上的梯度肯定很明显，同时，Y方向的梯度就没这么明显，所以第一步，我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度，用X方向梯度减去Y方向梯度，这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到，二维码对一维码的定位形成了干扰，但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂，于是我们考虑进行一次模糊并且二值化，看能不能有所效果，如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数，得到相对最好的结果)

有一定的效果，但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙，不利于定位完整区域，这个时候要进行一些形态学操作，去除黑色缝隙，我们选择闭运算，算子根据缝隙的情况，宽度大于高度，矩形缝隙。

效果可以，又出现问题，二维码的区域连着，还是面积很大，对后面我们算区域面积依然有影响，但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多，也就是说，我们可以很快的腐蚀断二维码的连接，同时还保持一维码的连接，然后在膨胀回来，二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了，注意，膨胀和腐蚀的次数应当是一致的，保证得到结果区域的准确。我选择膨胀腐蚀四次，先膨胀断开二维码连接。

此时，二维码的影响就基本没有了，现在我们只需要先查找轮廓，然后计算图像中每个轮廓的面积，选出面积最大的那个轮廓，计算这个轮廓的最小外包矩形，就能找到相应的图像区域了。

EAN码的全名为欧洲商品徐州条码(EuropeanArticleNumber)，源於西元1977年，由欧洲十二个工业国家所共同发展出来的一种条码。目前已成为一种国际性的条码系统。EAN条码系统的管理是由国际商品条码总会(InternationalArticleNumberingAssociation)负责各会员国的国家代表号码之分配与授权，再由各会员国的商品条码专责机构，对其国内的制造商、批发商、零售商等授予厂商代表号码。目前已有30多个国家加盟EAN。

EAN码具有以下特性：

只能储存数字。可双向扫瞄处理，即条码可由左至右或由右至左扫描。须有一检查码，以防读取资料的错误情形发生，位於EAN码中的最右边处。具有左护线、中线及右护线，以分隔条码上的不同部分与撷取适当的安全空间来处理。条码长度一定，较欠缺弹性，但经由适当的管道，可使其通用於世界各国。

依结构的不同，可区分为：EAN-13码：由13个数字组成，为EAN的标准编码型式。EAN-8码：由8个数字组成，属EAN的简易编码型式。