生产管理系统物流条形码管理工作已经发展成为企业物流现代化的一个非常重要组成部分。同时，它还有力的促进了我国物流体系各环节进行作业的机械化、自动化，对物流各环节的计算机信息管理方面起着基础性作用。

物流徐州条码管理是现代管理与现代技术相结合的现代物流管理中直接而高效的信息媒介。

1、为了方便商店订购单的方式，例如，连锁总部会定期将订单簿寄至便利店，订单簿上有商品名称、商品编号、商品条形码、订单点、订单单位、订单数量等，持订单簿的工作人员会确认留下的物品数量，记录在订单量中;

2对于整箱货物，包装箱上有一个条形码，由传送带上的固定条码扫描仪自动识别，并可转移到附近的存放地点。

对于整个托盘，叉车司机用手持式条码扫描仪扫描外包装盒上的条码标签。通过使用计算机和射频数据通信系统，存储的指令可以下载到叉车终端。

3.补货操作:基于条码的补货可以保证补货操作的正确性。有些提货错误是由于上一段中的补充错误造成的。货物收货验收后，移至仓储区，提货区需要及时适当的补货；为了避免补货错误，可以在存储卡上打印商品条码和存储码的条形码。货物移动到位后，手持条码扫描仪可以读取商品条码和存储码的条码，计算机可以检查是否正确，从而保证补货操作的正确性。

4、拣货作业,拣货有两种不同方式：一种是按客户信息进行拣取的摘取式拣货；另一种是先将自己所有企业客户对各商品的订货数据汇总，一次拣出，再按要求客户资源分配各商品量，即整批拣取，二次系统分拣，成为一个播种式拣货。对于我们摘取式拣货作业，再拣取后用条形码扫描器可以读取刚拣取商品上的条形码，即可得到确认拣货的正确性。对于我国播种式拣货作业，可使用情况自动分货机，当商品在输送经济带上中国移动时，有固定条形码扫描器判别分析商品货号，指示以及移动技术路线与位置。

5、mes系统交货时的交点作业,交货时的交点作业人员通常可以分为以下两种不同形式，一种是由配送服务中心出货前即复点数量，另一种是交由企业客户通过当面或事后分析确认。对于物流配送管理中心出货前的复点式作业，由于在拣货的同时我们已经以条形码确认过，就无需学生进行此复点作业了。对于提高客户的当面或事后信息确认，由于拣货时已用条形码确认过，无需交货时双方需要逐一核对。

6、储存和配送操作，其实商品自动识别还可以使用磁卡、IC卡等方式实现。然而，在物流仓储和配送操作方面，由于大部分储存货物都有条形码，所以使用条形码进行自动识别和数据收集是便宜、方便的方式。商品条码材料被条码RFID应用系统读取设备读取后，可以快速、正确、简单地自动输入商品数据，达到自动登录、控制、传输和通信的目的。其在存储管理方面的好处包括：

（1）登录速度快，节省人力。

(二)提高物流运作效率。

（3）减少管理成本。

(4)降低错误率，提高操作质量。

（5）更精确地进行控制一个储位的指派与货品的拣取。

（6）它能方便、有效地对货物进行清点，准确掌握库存，控制库存。

（7）实时采集数据，实时显示，快速处理计算机，实现分析和实现控制的目的。

我国物流业在开发和应用条形码方面更加努力，应借鉴国外先进经验，加快条形码的应用，促进物流现代化的发展。

如果您在仓储物流条码管理过程中有任何问题，可以随时与我们联系，从编码、打印、实现等方面为您提供系统解决方案。可参考飞利条码科技有限公司的在线标签打印系统，为您的供应商提供在线前端标记和标签，提供完善、方便、高效的操作方法。

徐州条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

徐州条码是由规则条码、空格和对应的文字构成的标记，“条码”指的是光的反射率低的部分，“空格”指的是光的反射率高的部分，由这些条码和空格构成的数据表示一定的信息，可以由特定的设备读取，与计算机兼容的二进制文件通常，每个商品的代码只有一种，在通常的一维代码中，通过条码扫描枪、数据库确立条码和商品信息的对应关系，条码的数据传递给计算机后，计算机上的应用程序操作数据进行处理。因此，普通的一维码在使用中仅用作识别信息，其含义通过从计算机系统的数据库中提取相应的信息来实现。

条码的优越性。条码扫描枪的条码技术目前已广泛应用于当前的自动识别技术。

徐州条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。一位名叫JohnKermode性格古怪的发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分检，那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。

他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单（注：这种方法称为模块比较法），即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器(能够发射光并接收反射光)；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。

Kermode的扫描器利用当时新发明的光电池来收集反射光。“空”反射回来的是强信号，“条”反射回来的是弱信号。与当今高速度的电子元气件应用不同的是，Kermode利用磁性线圈来测定“条”和“空”。就象一个小孩将电线与电池连接再绕在一颗钉子上来夹纸。Kermode用一个带铁芯的线圈在接收到“空”的信号的时候吸引一个开关，在接收到“条”的信号的时候，释放开关并接通电路。因此，最早的条码阅读器噪音很大。开关由一系列的继电器控制，“开”和“关”由打印在信封上“条”的数量决定。通过这种方法，条码符号直接对信件进行分检。

此后不久，Kermode的合作者DouglasYoung，在Kermode码的基础上作了些改进。

Kermode码所包含的信息量相当的低，并且很难编出十个以上的不同代码。而Young码使用更少的条，但是利用条之间空的尺寸变化，就象今天的UPC条码符号使用四个不同的条空尺寸。新的条码符号可在同样大小的空间对一百个不同的地区进行编码，而Kermode码只能对十个不同的地区进行编码。

直到1949年的专利文献中才第一次有了NormWoodland和BernardSilver发明的全方位条码符号的记载，在这之前的专利文献中始终没有条码技术的记录，也没有投入实际应用的先例。NormWoodland和BemardSilver的想法是利用Kermode和YOung的垂直的“条”和“空”，并使之弯曲成环状，非常象射箭的靶子。这样扫描器通过扫描图形的中心，能够对条码符号解码，不管条码符号方向的朝向。

在利用这项专利技术对其进行不断改进的过程中，一位科幻小说作家Isaac-Azimov在他的“裸露的太阳”一书中讲述了使用信息编码的新方法实现自动识别的事例。那时人们觉得此书中的条码符号看上去象是一个方格子的棋盘，但是今天的条码专业人士马上会意识到这是一个二维矩阵条码符号。虽然此条码符号没有方向、定位和定时，但很显然它表示的是高信息密度的数字编码。

直到1970年IterfaceMechanisms公司开发出“二维码”之后，才有了价格适于销售的二维矩阵条码的打印和识读设备。那时二维矩阵条码用于报社排版过程的自动化。二维矩阵条码印在纸带上，由今天的一维CCD扫描器扫描识读。CCD发出的光照在纸带上，每个光电池对准纸带的不同区域。每个光电池根据纸带上印刷条码与否输出不同的图案，组合产生一个高密度信息图案。用这种方法可在相同大小的空间打印上一个单一的字符，作为早期Kermode码之中的一个单一的条。定时信息也包括在内，所以整个过程是合理的。当第一个系统进入市场后，包括打印和识读设备在内的全套设备大约要5000美元。

此后不久，随着LED(发光二极管)、微处理器和激光二极管的不断发展，迎来了新的标识符号(象征学)和其应用的大爆炸，人们称之为“条码工业”。今天很少能找到没有直接接触过即快又准的条码技术的公司或个人。由于在这一领域的技术进步与发展非常迅速，并且每天都有越来越多的应用领域被开发，用不了多久条码就会象灯泡和半导体收音机一样普及，将会使我们每一个人的生活都变得更加轻松和方便。

条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。