从信息产业部科技司了解到，《二维徐州条码网格矩阵码（GM）》和《二维条码紧密矩阵码（CM）》作为二维条码的码制标准，制订完成，目前已呈部长签发，近期将作为推荐性行业标准发布。据信息产业部科技司透露，以前我们的二维条码国标是才从美国PDF417码和日本的QR码翻译过来，现在有了自主研发的技术，并成为行业标准，让企业有了更多选择的余地。

二维条码是什么？随着信息技术特别是电子商务、电子政务的迅猛发展，传统的生产和贸易形式正在进行变革，为适应全球经济活动中剧烈的市场竞争，生产制造商或贸易伙伴之间不断地寻求如何通过高效的供应链管理实现对信息流和实物流进行有效控制，简化商业活动流程，降低经营成本，由此产生了标识信息处理技术。标识技术是信息技术中的基础技术。标识技术是对人、财、物、票和事等实体进行信息管理的关键一环。自动识别技术包括条码（一维和二维）、卡技术（磁、光和芯片）、射频识别（RFID）、生物特征识别等，其中最具代表性的是一维条码技术、二维条码技术以及RFID技术。

条码是至今最为人所知和最成功的自动识别技术，分为一维条码和二维条码两类。一维条码可存储8到30个字符，有一些码制只能存储数字，相应的标准由AIM和ISO制定，其最大的缺点是容量小，抗污损能力弱。二维条码作为一种新的条码技术，介于一维条码与RFID技术之间，安全具备一维条码成本低、稳定可靠、简单易用等特点，而且数据容量非常大，并且包含了非常强大的信息纠错功能，通常一个二维条码能够存储多达上千字符。二维条码在电子商务、电子政务的信息安全、交易、物流、产业链管理等诸多方面具有广泛的应用，贯穿工业、商业、国防、交通运输、金融、医疗卫生、邮电及办公室自动化等识别领域。

徐州条码扫描枪为什么距离条码太近就扫不了条码？相信很多用户在使用条码扫描枪时都会遇到这类问题，如果我们不能准确的把握条码扫描枪距离条码的远近，就很容易会出现“扫不了条码”，或者“需要扫描好几次才能扫上”的情况。这时，相信很多用户都会怀疑是不是扫描枪出了什么问题，或者归咎于是扫描枪的扫描性能不好。其实这是错误的理解。那到底是什么原因呢？

它涉及到扫描枪的一个专业名词，叫做最佳工作距离。条码扫描枪都有一个能获得最高分辨率性能的最佳工作距离，也就是所谓的焦距。条码扫描枪的分辨率就是根据焦距进行调整，也可以说是条码扫描枪解码最窄条宽的能力。基于这个原因，如果条码扫描枪和条码之间的距离改变，那么条码的窄条和空白区可能无法正确读取，所以就会出现条码扫描枪扫不了条码的现象。有时候条码扫描枪可能会把不均匀的印刷密度，粉尘和刮痕也认作条码的一部分。所以在读取打印精度低或背景上有纤维（例如纸板）的条码时，我们需要注意匹配焦距和窄条宽度。

条形码是否能判断产品真假？

能否判断真伪，取决于防伪技术的仿制难度。单纯就目前商品上的一维徐州条码而言，没有任何仿制难度，所以无法防伪。

如果用条码防伪，第一步就要做到变码。也就是每个产品的码都不一样，类似于每个人的省证，这样会增加伪造难度。本身的内容再进行加密，更能增加仿制难度。

下一步，就要使用后台服务，为每个条码建立一个数据记录，何时被查询过，查询过几次都要纳入管理。再下一步，和移动互联网结合，谁查的，哪里查的都纳入管理，这样形成一个闭环，从而解决假货。

如何计算徐州条码标签扫描枪(器)分辨率？我想很多朋友应该都不知道这个分辨率是怎么来的，条码扫描枪的分辨率要从三个方面来分析：1、光学部分，2硬件部分，3软件部分。也就是说，扫描枪的分辨率等于光学分辨率和软件差值处理的总和。1、光学分辨率是扫描枪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际的光点数，是指扫描枪CCD(或者其它光电器件)的物理分辨率，也是扫描枪的真实分辨率，它的数值是由光电元件所能捕捉的点除以扫描枪水平最大可扫尺寸得到的数值。如分辨率为1200DPI的扫描枪，往往其光学部分的分辨率只占400～600DPI。扩充部分的分辨率由硬件和软件联合生成，这个过程是通过计算机对图像进行分析，对空白部分进行数学填充所产生的(这一过程也叫插值处理)。

2、光学扫描与输出是一对一的，扫描到什么，输出的就是什么。经过计算机软硬件处理之后，输出的图像就会变得更逼真，分辨率会更高。目前市面上出售的扫描枪大都具有对分辨率的软、硬件扩充功能。有的扫描枪广告上写9600×9600DPI，这只是通过软件插值得到的最大分辨率，并不是扫描枪真正光学分辨率。所以对扫描枪来讲，其分辨率有光学分辨率(或称光学解析度)和最大分辨率之说，当然我们关心的就是光学分辨率了，这才是硬功夫。我们说某台扫描枪的分辨率高达3800DPI(这个3800DPI是光学分辨率和软件差值处理的总和)，是指用扫描枪输入图像时，在1平方英寸的扫描幅面上，可采集到3800×3800个像素点(Pixel)。1英寸见方的扫描区域，用3800DPI的分辨率扫描后生成的图像大小是3800Pixel×3800Pixel。在扫描图像时，扫描分辨率设得越高，生成的图像的效果就越精细，生成的图像文件也越大，但插值成分也越多。